업무 시스템에 쌓인 데이터를
현업의 질문으로 조회하려면.
업무 용어와 지표를 연결하고, 정해진 권한 안에서 SQL로 집계합니다.
자연어 데이터 접근신뢰할 수 있는 AI,그 기반 기술을 만듭니다.
블루어반은 기업 데이터 조회, 텍스트 생성 제어, 구조화된 지식 발행, 문서의 근거 판단을 구현하는 AI 엔진을 개발합니다.
업무에 사용할 수 있는 AI의 결과로
ENTERPRISE MCP
기업 데이터가 AI의 도구로.
QueryMind / Claude이 시연에서 블루어반이 맡는 역할.
QueryMind가 조회 결과와 적용 조건을 반환합니다. Claude는 도구를 선택하고 답변을 구성합니다.
- QueryMind 업무 화면
- 학사 데이터를 조회한 별도의 기반 기술 데모입니다. 집계 결과와 생성 SQL, 답변의 근거를 확인하는 업무 화면입니다.
- Claude에서 호출한 QueryMind MCP
- 별도의 ERP 데이터 데모입니다. 승인한 조회 도구에 기간을 바꿔 넣어 수주 금액을 비교하는 과정을 보여줍니다.
QueryMind 업무 화면 · 별도로 촬영한 기반 기술 데모
ClaudeQueryMind MCP
시연 순서
- 1질문
AI 클라이언트에 업무 질문을 입력합니다.
- 2도구 호출
Claude가 블루어반의 QueryMind MCP 도구를 호출합니다.
- 3결과·조건
집계 결과와 적용한 조건을 함께 답합니다.
- 4요청·응답
조회 인자와 응답 JSON을 펼쳐 확인합니다.
서로 다른 실제 데모를 함께 보여줍니다. 인사말과 화면 주변 안내를 편집했으며 질의·도구 호출·응답은 유지했습니다. 합성 ERP 데이터이며, 대기 구간을 편집했습니다. 재생 길이는 응답 시간이 아닙니다.
MCP 기술 자세히 보기AI가 기업에서 일하려면,
기업의 맥락을 알아야 합니다.
데이터를 연결하는 것만으로는 충분하지 않습니다. ‘매출’의 정의, 조회할 수 있는 범위, 답변에 사용한 출처를 함께 다뤄야 합니다. 블루어반은 이 조건을 소프트웨어 엔진으로 구현합니다.
엔진 아키텍처데이터베이스업무 문서업무 규칙
의미 · 통제 · 근거
AI가 활용할 수 있는
데이터·지식·도구
기업의 데이터 조회를,
AI가 호출하는 도구로.
QueryMind의 의미 해석·SQL 검증·읽기 전용 실행 기반을 확장합니다.
MCP(Model Context Protocol)는 AI와 외부 도구를 연결하는 규약입니다. 블루어반은 기업의 조회 정의를 검증하고 범위를 고정해, 인증된 AI 클라이언트가 재사용할 수 있는 도구로 발행하는 기술을 개발합니다.
DEFINE업무에 맞는 조회 정의
질문에 필요한 인자와 조회 구조를 정하고 컴파일·검사를 거칩니다. 승인된 정의가 발행의 기준이 됩니다.
PUBLISH승인한 범위로 도구 발행
관리자가 채택한 정의를 고정하고 테넌트 맥락에 맞춰 도구를 제공합니다. 정의와 시점, 제외 사유를 기록합니다.
CALL호출마다 권한과 결과 확인
인자를 넣은 조회를 읽기 전용 경로로 실행하고, 접근 확인과 결과 제한·마스킹을 적용해 응답합니다.
블루어반의 QueryMind가 조회 결과와 조건을 반환합니다. Claude는 도구를 선택하고 답변을 구성합니다.
하나의 화면을 넘어,
여러 업무의 기반으로.
현장의 질문은 달라도 필요한 기술은 연결됩니다. 아래는 제품 소개·교육 자료에서 정리한 적용 장면입니다.
업무 시스템에 쌓인 데이터를
집계 결과를 보고,
그 기준까지 확인하려면.
학년도별 집계처럼 기준이 중요한 질문에 생성 SQL과 결과의 근거를 함께 제시합니다.
근거가 남는 답변문서와 공개 정보가
AI의 근거로 쓰이려면.
승인한 정보의 구조화 발행과, 문맥·근거를 다루는 생성·추론 기술을 개발합니다.
기술 분야 살펴보기적용 맥락을 설명하는 예시이며 고객 도입 실적이나 성능 수치가 아닙니다.
기술을 판단할 수 있도록,
설계의 이유를 공개합니다.
모델은 제안하고 시스템이 결정한다: 네 엔진이 공유하는 설계와 운영 방식
Text-to-SQL, 제어형 생성, 지식 발행, 문서 추론. 분야가 다른 네 엔진이 같은 세 가지 규칙 위에 서 있는 이유와, 그 규칙을 코드와 운영에서 어떻게 지키는지.
질문이 SQL이 되기 전에: 의미 계약과 AST 검증으로 만든 Text-to-SQL 엔진, 이 엔진으로 QueryMind를 현장에 올렸다
자연어를 SQL로 바꾸는 엔진의 어려움은 생성이 아니라 의미와 경계에 있습니다. 지표 계약을 구문 트리에 주입하고, 금지 노드를 실행 전에 거부하고, 읽기 전용으로만 실행하는 설계와 5개월의 현장 기록.
승인된 조회를 MCP 도구로 발행하기: 호출마다 SQL을 새로 만들지 않는 QueryMind Connect
AI 클라이언트에 기업 데이터를 여는 가장 위험한 방식은 호출마다 모델이 SQL을 쓰게 두는 것입니다. 관리자가 고정한 정의만 도구가 되고, 호출은 인자·권한·반환 제한 아래 실행되는 구조와 2026년 11월 8일의 실제 호출 기록.
핵심 기술을 만들고,
실제 서비스로 이어갑니다.
블루어반은 데이터 접근, 생성 제어, 지식 발행, 문서 추론 기술을 개발하는 소프트웨어 기업입니다. QueryMind·TextMind·FactMind·Jupgo에 구현하며 기술의 적용 범위를 넓히고 있습니다.
회사소개- 사업 시작
- 2023. 09.
- 소재지
- 동탄, 대한민국
- 사업 영역
- AI 소프트웨어 개발·공급
기업의 AI 활용,
그 기반부터 함께.
기술 도입과 사업 협력, 투자·전략적 제휴를 논의합니다.
블루어반에 문의