기술 블로그
엔진 안의 설계 결정과 메커니즘, 그리고 그 기술로 연 서비스의 기록. 날짜와 숫자는 저장소 이력과 소스 검토 기록에서 가져옵니다.
최신 글
모델은 제안하고 시스템이 결정한다: 네 엔진이 공유하는 설계와 운영 방식
Text-to-SQL, 제어형 생성, 지식 발행, 문서 추론. 분야가 다른 네 엔진이 같은 세 가지 규칙 위에 서 있는 이유와, 그 규칙을 코드와 운영에서 어떻게 지키는지.
질문이 SQL이 되기 전에: 의미 계약과 AST 검증으로 만든 Text-to-SQL 엔진, 이 엔진으로 QueryMind를 현장에 올렸다
자연어를 SQL로 바꾸는 엔진의 어려움은 생성이 아니라 의미와 경계에 있습니다. 지표 계약을 구문 트리에 주입하고, 금지 노드를 실행 전에 거부하고, 읽기 전용으로만 실행하는 설계와 5개월의 현장 기록.
승인된 조회를 MCP 도구로 발행하기: 호출마다 SQL을 새로 만들지 않는 QueryMind Connect
AI 클라이언트에 기업 데이터를 여는 가장 위험한 방식은 호출마다 모델이 SQL을 쓰게 두는 것입니다. 관리자가 고정한 정의만 도구가 되고, 호출은 인자·권한·반환 제한 아래 실행되는 구조와 2026년 11월 8일의 실제 호출 기록.
DB가 결정하고 모델은 조합한다: 4층 증류 패킷으로 만든 제어형 생성 엔진, 이 엔진으로 취향판본을 열었다
긴 글을 생성하는 시스템에서 모델에게 맡기면 안 되는 결정이 있습니다. 무엇을 참고할지, 어떤 순서와 분량으로 쓸지, 통과했는지. D1~D4 증류 패킷과 DB 게이트, 검사와 게시 판정으로 그 결정을 시스템이 가져온 설계와 40일의 무인 연재 기록.
승인 스냅샷 하나에서 HTML·JSON-LD·facts.json·답변 페이지까지: 구조화 지식 발행 엔진, 이 엔진으로 FactMind를 열었다
AI 검색이 읽는 사실은 사람이 읽는 페이지와 같은 승인본에서 나와야 합니다. 관리권한 증명 게이트, 한 스냅샷에서 나오는 다섯 종류의 산출물, 정정의 일치, 그리고 노출을 숫자로 관측하는 루프.
'미확인'을 결과 상태로 남기는 규칙 엔진: 법원 경매 문서를 다루는 문서 추론 기술, 이 엔진으로 줍고를 열었다
없음이 확인된 것과 정보를 확보하지 못한 것은 다른 입력입니다. 임차인 목록을 확정 부재·미상·값의 세 상태로 추출하고, 판단 함수는 모델을 호출하지 않으며, 보수적 가정은 결과 문장에 기록하는 설계와 앱에서 MCP까지의 기록.
SQL 검증이 SQL 이전에 시작되는 이유
의미, 범위, 실행 허가를 분리하는 설계.
승인을 실행 경계로 설계하는 이유
준비된 쿼리에도 현재 권한이 필요한 이유.
검토 가능한 데이터 답변의 조건
결과 grounding과 수치 검사의 한계.
기술 마일스톤
저장소 이력에서 확인한 날짜만 적습니다.
- MCP 도구 발행
승인 조회의 MCP 호출 시연 촬영 — QueryMind Connect in Claude
- Text-to-SQL
실고객 DB 첫 freeze 보고
- 지식 발행
GEO 엔진 배포 — AI 답변·출처·노출 엔진·답변 페이지·크롤 큐
- MCP 도구 발행
제어형 생성 엔진 MCP 1단계 — 취향판본 읽기 도구 6종
- MCP 도구 발행
문서 추론 엔진 MCP 커넥터 — 줍고 in Claude·ChatGPT
- 제어형 생성
무인 연재 하루 1편 시작 — 취향판본 18화
- 제어형 생성
제어형 생성 엔진 DB 게이트 4건 도입
- 지식 발행
지식 발행 엔진 공개 — FactMind 홈페이지, 이튿날 첫 셀프 등록
- Text-to-SQL
Oracle 기반 대학 학사 DB 연결
- Text-to-SQL
Text-to-SQL 엔진 첫 현장 배포 완료 (QueryMind)
- Text-to-SQL
지표 계약을 서버가 SQL 구문 트리에 주입 (부탁 → 계약)
- 문서 추론
문서 추론 엔진 첫 커밋 — 경매·공매 예측과 서빙
- 엔지니어링
온프레미스 sLLM 제공자(OpenAI 호환) 지원
- Text-to-SQL
Text-to-SQL 엔진 저장소 시작